ご家庭の水槽にいかがですか。
【トピックス】未来のエネルギー源に！水素を生成する細菌が海洋生物の消化管で発見される
https://karapaia.com/archives/500645.html
[4/18（金）18:30～]未来環境ラボゼミ
4/18(金)、2025年度第1回のオンラインゼミやります！今年も新学期が始まりました。今年度の抱負や学校生活、学業や技術トレンドなど、気軽にディスカッションしましょう！
- 日時: 4/18(金) 18:30〜21:00 (途中参加・退出OK)
- テーマ
- 未来環境ラボ紹介
- その他聞きたいことや話したいことがあれば何でも！
- ご興味のある方はご連絡ください
【トピックス】人間の脳細胞を使った「世界初の商用バイオコンピューター」が登場
【トピックス】知能は老化ではなく「頭を使わないこと」で衰えるとの研究結果、よく頭を使う人は年を取っても能力が成長し続けることが判明
【トピックス】強磁性体でも反強磁性体でもない「第三の磁性体」である「Altermagnetic」(アルター磁性体)がついに確認される、より高密度なHDDや磁気コンピューターの実現につながる可能性あり
https://gigazine.net/news/20240216-new-magnetism-altermagnetic-magnetic-computers
新しい動作原理のコンピューターが登場するのか、期待したいところです。
【トピックス】雪を使ってお湯と電気生み出す「積雪発電」、青森のＩＴ企業が開発…融雪にも活用期待
https://www.yomiuri.co.jp/economy/20250205-OYT1T50040
IT企業が頑張ってますね。
【トピックス】わずか26分間の学習と1000円以下の計算コストでOpenAI o1-preview相当のAIモデルを構築する方法が発表される
【トピックス】発見された小惑星がイーロン・マスクのテスラ・ロードスターだったことが判明して登録取り消しに
https://gigazine.net/news/20250128-2018-cn41-tesla-roadstar
自動車は、空どころか、宇宙も飛ぶ。
【トピックス】車とバイクのいいとこ取り？ 倒れにくい二輪EV「Lit Motors AEV」
https://moov.ooo/article/665e91dcf9b9793b08178c07
ぜひ自動運転機能も実装してください。
【トピックス】科研費申請書における「ポンチ絵」とはなにか？良い「ポンチ絵」の作り方
https://medicalfig.medicaleducation.co.jp/blog/punch_graphic_infographic
文章や図でなく、ポンチ絵なのね。。。
【トピックス】まるで人間のように日本語で会話をするAI、J-Moshi
人間の振る舞いと同じようなふるまいをするAI J-Moshi（名古屋大学 大学院情報学研究科）デモを聞くとかなり人間がしゃべっているように聞こえるます。非商用利用ではソースも公開されているようです、ぜひお試しを。
参考：J-Moshi
【トピックス】超高精度で1秒を刻む「光格子時計」を小型化、東大など 「秒」の再定義へ
[2/14（金）18:30～]未来環境ラボゼミ
2025年2月14日 今年最初の9回のオンラインゼミやります！
寒い日々が続きますが、風邪などひかないよう気をつけましょう。最近のAI技術や社会の動向や気になるアニメなど、気軽にディスカッションしましょう！
日時: 2/14(金) 18:30〜21:00 (途中参加・退出OK)
テーマ React + Madoiで作るコラボツール
【トピックス】Laser cleaning in 30 seconds. G.C. Laser Systems made in the USA.
https://www.youtube.com/watch?v=-7gdCn6hU9I
考え付くことだけど、実際にあるんだなぁ。
【トピックス】日本初の日本語対応の動画生成 AldeaLabJP
NEDO（https://www.nedo.go.jp/）のプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）（https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/geniac/index.html）」の成果をもとに作成されたとのことで商用利用可能で無償公開している。
ただし、今のところサンプル以外の日本語を入れてみたが期待した結果が出なかった、どうやら許諾が得られている画像を原則使用というこのようだ、日本語に特化して速度が速いのが特徴。
【トピックス】小規模言語モデルの開発が進んでいるみたいだ、
MicrosoftのPhi-4 はMSのモデル大規模のモデルの技術を活かして少ないパワーで動くようなモデルとのこと、10～13GぐらいのGPUメモリでも稼働する。MACだと16Gぐらいあれば実行できる。小規模化も加速しそうだ。
参考：https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2501/09/news106.html
：https://techcommunity.microsoft.com/blog/aiplatformblog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090