服のコーディネート、ポーズによってデザインがどうなるか生成させてみる試み。
月: 2024年4月
【トピックス】日本語から画像生成するサカナAI
既存のモデルを複数マージして組合すことで高性能なモデルを作り出すとのこと
https://ai-kenkyujo.com/news/sakana-ai/
ラボで試してみたところ「ホームランを打つ左バッター」らしい画像は出たが破綻していたり
「ホームランを打つ侍」ではあまり侍っぽさが出なかったりした。
スピード的には画像は数秒で出てきていた。
【トピックス】東京工業大学横田研究室が日本語LLMをリリース
モデル: https://huggingface.co/tokyotech-llm/Swallow-MX-8x7b-NVE-v0.1
紹介記事: https://zenn.dev/tokyotech_lm/articles/5f4211b9ed3197
東京工業大学が、産総研、東京工業大学 岡崎研究室、横田研究室の合同プロジェクトで開発した日本語LLM, Swallow-MX-8x7b-NVE-v0.1を公開しました。
Mistral AIが公開した Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 を日本語コーパスを用いて継続学習させたもので、日本語性能が向上しているとのことです。下記画像は、合同プロジェクトのページより引用。
以下は Swallow-MX-8x7b-NVE-v0.1 の8bit量子化モデル で生成した結果です。
入力:
京都の春におすすめの観光地を教えてください。
出力:
京都は日本有数の歴史的な街であり、多くの文化遺産や自然が残っています。春におすすめの観光地として以下をご紹介します:
1. 清水寺(きよみずでら): 京都市東山区にある世界遺産登録された古刹。春の桜や秋の紅葉が美しく、境内からは京都市街を一望することができます。
2. 金閣寺(きんかくじ): 世界的に有名な観光地であり、春の桜や秋の紅葉も美しい場所です。特に夜間ライトアップされた姿は必見です。
3. 二条城(にじょうじょう): 江戸時代初期に建てられた日本の重要文化財であり、春になると美しい桜が咲きます。
4. 祇園(ぎおん):京都市東山区に位置する伝統的な街並みを残す地域です。花見の名所や舞子町、八坂神社などがあります。
5. 平安神宮(へいあんじんぐう): 京都市左京区に位置しており、春は桜と紅葉の名所でもある観光地です。特に夜間ライトアップされた姿が美しい場所です。
6. 醍醐寺(だいごじ): 京都市伏見区に位置しており、春は桜と紅葉の名所でもある観光地です。特に夜間ライトアップされた姿が美しい場所です。
7. 京都御所(きょうとごしょ): 江戸時代から続く皇室の居城跡地であり、春には桜や紅葉を楽しむことができます。
8. 嵐山(あらしやま):京都市西部に位置する自然豊かな場所です。渡月橋、竹林の小径、天龍寺などを楽しむことができます。
9. 嵯峨野(さがの):京都市西部に位置する自然豊かな場所であり、春は桜や紅葉を楽しむことができます。特に竹林の小径や天龍寺周辺がおすすめです。
10. 哲学の道(てつがくのみち):京都市左京区に位置する散策路であり、春は桜と紅葉を楽しむことができます。特に夜間ライトアップされた姿も美しい場所です。
以上の観光地は京都市内にあり、春におすすめのスポットです。
【トピックス】駅を起点とした「スマート健康ステーション」をさらに展開します
https://www.jreast.co.jp/press/2023/20231107_ho01.pdf
生活の動線上にある強みですね。
【トピックス】Microsoftのしゃべるアバターがすごい
マイクロソフト リサーチの画期的なVASA-1は写真にテキストを与えると背景も動かず、かなりリアルにしゃべってくれるとのこと。フェイク動画にご注意を、
【トピックス】樹(き)から造る「木の酒」の開発
【トピックス】Mistral AIがChatGPT級のローカルモデルの新バージョンをリリース
モデル: https://huggingface.co/mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1
日本語記事(ITMedia): https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2404/11/news102.html
フランスのベンチャー企業 Mistral AIが、新しい言語モデル Mixtral-8x22B-v0.1 をリリース。ライセンスは Apache2.0。昨年末にリリースされた Mixtral-8x7B はChatGPT3.5に匹敵する性能が報告されており(日本語記事: https://note.com/npaka/n/n6043bc8b01bc )、さらに高い性能が期待される。
以下の表は、Mixtral-8x7B の性能。多くのベンチマークで、Llama70BやChatGPT3.5を上回っている(参考: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/ )。
【トピックス】練習中ではなく「頻繁な休憩」がスキルを上達させると判明
【トピックス】将来的には予防接種にも?針なしの「貼る注射器」を名古屋大学が開発
https://www.fnn.jp/articles/-/634014
安心して病気になれます(?)